Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygoto

Opis

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IVKsiążka jest nowaJęzyk: polskiNośnik: książka papierowaOkładka: miękkaRok wydania: 2024Wydawnictwo: HelionTo czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.

Brett Lantz korzysta z innowacyjnych metod analizy danych, aby lepiej zrozumieć ludzkie zachowanie. Jest z wykształcenia socjologiem i instruktorem DataCamp, prowadzi warsztaty uczenia maszynowego na całym świecie. Interesuje się między innymi zastosowaniami data science w sporcie, grach wideo, pojazdach autonomicznych i nauce języków obcych.