Python. Uczenie maszynowe w przykładach w.3
Opis
Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów.
To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.
W książce między innymi: gruntowne podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych techniki eksploracji i analizy danych za pomocą kodu Pythona trenowanie modeli za pomocą Apache Spark przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona praktyczne wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego korzystanie z bibliotek Pythona: TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learnWypróbuj najlepsze praktyki uczenia maszynowego z Pythonem!
Autorzy: Yuxi (Hayden) LiuData premiery: 2022-06-28EAN: 9788328388703Format: 235x165 mmIlość stron: 424ISBN: 9788328388703Oprawa: broszurowaRok wydania: 2022Wydawnictwo: Helion