Statystyczne systemy uczące się

Opis

Statystyczne systemy uczące się. Systemy uczące się to algorytmiczne metody uczenia się na podstawie danych. Niesłychany wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz pojemności ich pamięci stworzył możliwości zarówno gromadzenia olbrzymich ilości informacji, jak i ich przetwarzania. Systemy uczące się są dziś podstawą tzw. eksploracji danych, inaczej inteligentnej analizy danych, czyli - by użyć powszechnie stosowanego terminu anglojęzycznego - analiz o nazwie data mining.

SPIS TREŚCI

Przedmowa do wydania pierwszego

Przedmowa do wydania drugiego

1. Liniowe metody klasyfikacji

1.1. Klasyfikacja pod nadzorem - wprowadzenie

1.2. Fisherowska dyskryminacja liniowa

1.3. Dyskryminacja oparta na regres